ماذا ستتعلم
- تحليل البيانات باستخدام Pandas و NumPy
- التصور البياني باستخدام Matplotlib و Seaborn
- كتابة استعلامات SQL متقدمة
- بناء Dashboards باستخدام Power BI أو Tableau
- مبادئ الإحصاء الوصفي والاستدلالي
المتطلبات
- أساسيات برمجة (يفضل Python) لكننا نغطي المطلوب
المشاريع
- تحليل بيانات مبيعات شركة
- استكشاف بيانات COVID-19 وبناء رسوم بيانية
- تصميم Dashboard لبيانات العملاء
المنهج
1
مقدمة في تحليل البيانات
أهمية تحليل البيانات، دورة حياة البيانات.
2
أساسيات Python
مراجعة لغة Python للمحللين.
3
تحليل البيانات باستخدام Pandas
قراءة البيانات، التنظيف، التحويل، والتجميع.
4
الحسابات الرقمية بـ NumPy
عمليات المصفوفات والإحصاء.
5
التصور البياني باستخدام Matplotlib و Seaborn
إنشاء مخططات متقدمة لتوضيح البيانات.
6
مبادئ الإحصاء الوصفي والاستدلالي
المقاييس الإحصائية واختبارات الفرضيات.
7
استعلامات SQL المتقدمة
استخراج البيانات من قواعد البيانات باستخدام JOINs، subqueries، و window functions.
8
تحليل البيانات باستخدام Power BI
استيراد البيانات، إنشاء علاقات، وبناء تقارير تفاعلية.
9
تحليل البيانات باستخدام Tableau
تصميم لوحات معلومات ديناميكية.
10
تنظيف البيانات وإعدادها
معالجة القيم المفقودة، القيم المتطرفة، وتطبيع البيانات.
11
دراسة حالة: تحليل مبيعات شركة
تطبيق شامل على بيانات مبيعات حقيقية.
12
مشروع التخرج: لوحة معلومات عملاء
تصميم لوحة معلومات متكاملة تعرض رؤى عن العملاء.